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Los datos de tráfico en las comunicaciones electrónicas

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Los datos y ventajas parecen incuestionables en términos de efi-

ciencia y costes. Sin embargo, una vez más, estas técnicas no son infa-

libles y ya se han puesto de manifiesto problemas derivados de su uso.

En efecto, en Los Ángeles, determinados actores sociales han seña-

lado que estos programas predictivos parecen discriminar a determi-

nados grupos sociales. Por tanto, como señala el autor Elías de Simone,

los sistemas deben ir dirigidos en la línea de intuir cuándo y dónde

los delitos serán cometidos, pero no para detectar quién cometerá los

delitos a nivel individual. (Elías de Simone, 2018)

Aunque, si bien es cierto que se trata de una herramienta tecnológi-

ca que puede aportar innumerables beneficios, no se debe olvidar que

al final se trata simplemente de algoritmos, de pura matemática, que

con base en la información de la que dispone, calcula y recomienda.

Pero ¿es esa información completa? Obviamente, no. Y pretender lo

contrario resultaría imposible. Aunque solo sea porque siempre se está

dejando fuera un componente humano que, al menos hoy en día, los

números no pueden abarcar.

Y, sin embargo, parece que el ser humano tiende a tomar sus deci-

siones únicamente en función de las recomendaciones que «la máqui-

na» le dice. En este sentido, Merino recoge en su artículo las palabras

de Joanna Redden, codirectora de Justice Data Lab (Laboratorio de

datos de Justicia) de la Universidad de Cardiff, señalando que «la gente

tiende a confiar en la computadora; aunque se diga que puede ayudar-

te a tomar una decisión, en realidad reemplaza a la decisión humana,

porque se confía en que siempre estará en lo correcto» (Merino, 2019).

En contra de lo señalado anteriormente, destaca en este sentido el

referido sistema VioGén, que permite al funcionario policial elevar el

nivel de riesgo –nunca bajarlo– establecido automáticamente por el

programa, si considera que, atendiendo a las circunstancias del caso,

el escenario así lo requiere.

La «policía predictiva» no puede ni debe sustituir por completo los

métodos tradicionales de trabajo policiales que, no hay que olvidar,

han resultado tan efectivos hasta la fecha. En tanto que la precisión

y validez de los algoritmos predictivos estriba en la fidelidad de los

datos aportados al sistema, este no podrá ser absoluto. Y al tratarse