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Inteligencia artificial para el trabajo de policía
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5) Procesamiento del lenguaje natural (natural language
processing, NLP).
6) Robótica.
1.2.1
Representación del conocimiento
(knowledge representation)
Consiste en la transformación del conocimiento del mundo real
a un lenguaje simbólico para que pueda ser procesado en un ordena-
dor (Gurrola López y Macías Torres, s.f.). Es decir, traducir el domi-
nio (mundo real) en su representación (lenguaje simbólico) que se
compondrá de uno o más esquemas de representación. Un esquema
de representación es un instrumento para codificar la realidad en un
ordenador (Béjar Alonso, 2018).
La representación del conocimiento es, por tanto, el paso previo
para hacer posible el objetivo posterior de facilitar la inferencia u ob-
tención de conclusiones a partir de dicho conocimiento. Por eso, es la
primera área que surgió dado que, para hacer un sistema inteligente,
primero es necesario representar el conocimiento de alguna forma.
1.2.2
Planificación y razonamiento
La planificación es la rama de la inteligencia artificial que es-
tudia las estrategias o secuencias de acción. El objetivo posterior típico
es la ejecución de dichas estrategias o secuencias por agentes inteli-
gentes como robots autónomos o vehículos no tripulados. Los agentes
inteligentes deben ser capaces de obtener una descripción del estado
inicial del entorno, establecer objetivos y elegir una secuencia de ac-
ciones que le lleven del estado inicial al objetivo deseado. Para ello,
necesitarán predecir cómo sus acciones cambiarán el entorno y tomar
decisiones que maximicen la utilidad o valor de las opciones disponi-
bles. Pueden verse muchos ejemplos de planificación automática en
entornos en los cuales se necesita ordenar cosas: áreas relacionados
con logística, optimización y robótica (Vlahavas y Refanidis, 2013).
El razonamiento automático es el área de la ciencia computacional
dedicada a entender los diferentes aspectos del razonamiento humano
e imitar su proceso para desarrollar algoritmos que permiten a los or-