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CIENCIA
POLICIAL
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«Los sistemas de inteligencia artificial (IA) son sistemas
de software (y en algunos casos también de hardware) dise-
ñados por seres humanos que, dado un objetivo complejo,
actúan en la dimensión física o digital mediante la percep-
ción de su entorno a través de la obtención de datos, la in-
terpretación de los datos estructurados o no estructurados
que recopilan, el razonamiento sobre el conocimiento o el
procesamiento de la información derivados de esos datos,
y decidiendo la acción o acciones óptimas que deben llevar
a cabo para lograr el objetivo establecido. Los sistemas de
IA pueden utilizar normas simbólicas o aprender un modelo
numérico; también pueden adaptar su conducta mediante
el análisis del modo en que el entorno se ve afectado por
sus acciones anteriores» (Grupo de Expertos de Alto Nivel
sobre Inteligencia Artificial, 2019: 48).
Es decir, «el término inteligencia artificial (IA) se aplica a los sis-
temas que manifiestan un comportamiento inteligente, pues son ca-
paces de analizar su entorno y pasar a la acción —con cierto grado
de autonomía— con el fin de alcanzar objetivos específicos» (COM,
2018: 237 final, p. 1). Estos sistemas pueden consistir simplemente en
un programa informático (un programa de reconocimiento facial, un
motor de búsqueda, etc.) o incorporarse a un dispositivo físico (robots
avanzados, vehículos autónomos, etc.), pero los principales elementos
que integran la inteligencia artificial son los datos y los algoritmos;
sin ellos, no sería posible (COM, 2020: 65 final).
1.2
Áreas principales de la inteligencia artificial
Se distinguen seis grandes áreas (Luis Mingueza, 2020) que se ex-
ponen a continuación:
1) Representación del conocimiento (knwoledge representation).
2) Planificación y razonamiento automático.
3) Machine learning (ML) o aprendizaje automático.
4) Visión por ordenador (computer vision, CV).