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Retos de la investigación científico-forense

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aparecidas o fallecidas, y en ámbito penal en relación con la identifica-

ción del delincuente y su vinculación con hechos de naturaleza criminal.

En cualquiera de estas acepciones, la identificación es el epicentro

para la investigación penal, en unos casos para identificar al autor y en

otros para identificar a la víctima y poder así comenzar la investigación.

Una vez lograda la digitalización en diferentes formas de identi-

ficación, como la dactilar, palmar, balística, acústica, genética, etc.,

repasemos ahora que otros retos tenemos en este campo.

5.1

Implantar el sistema automático de identificación facial

Desde hace tiempo se comenzó a trabajar en la identificación facial

con la comparativa de imágenes, muestra dubitada contra muestra

indubitada y que se conoce como «cotejo uno a uno». Este cotejo se

produce cuando se posee una muestra dubitada, es decir, la obtención

de imágenes, fotogramas o vídeo de los hechos y los posibles autores.

Una muestra indubitada es obtenida mediante las bases de datos poli-

ciales, una vez que se dispone de candidato o candidatos.

La herramienta automática de reconocimiento facial permite la

«búsqueda 1:N, es decir, uno contra una base de datos», que como

todas las demás serán únicas para los Cuerpos Policiales, sin la nece-

sidad de disponer de un candidato o candidatos a priori, permitiendo

realizar un filtrado previo que pudiera orientar la investigación

Según el Facial Image Scientific Working Group (FISWG), principal

grupo de referencia, un Sistema Automático de Reconocimiento Facial

se define como «un programa informático que es capaz de detectar, ad-

quirir y comparar imágenes faciales en fotos o galerías de imágenes».

Lógicamente, al ser un programa informático, codifica las imágenes

y las convierte en patrones alfanuméricos. Un programa de recono-

cimiento de imágenes actúa como la parte del cerebro humano que

procesa la información que reciben los ojos, no como los ojos en sí.

Uno de los usos más interesantes de la visión de computadora, des-

de el punto de vista de la inteligencia artificial, es el reconocimiento de

imágenes, que le da al equipo informático la capacidad de interpretar