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Retos de la investigación científico-forense
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Inteligencia artificial como elemento clave en materia
de seguridad
La inteligencia artificial (IA) es una nueva forma de analizar, traba-
jar y comunicarse que va a transformar –de hecho, ya lo está hacien-
do– la economía y la sociedad en su conjunto, y que forma parte del
proceso de «transición digital» en que están inmersos todos los países.
La inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología de impac-
to transversal que está en pleno desarrollo, no solo a nivel técnico sino
también a nivel legislativo. Las instituciones forenses no deben quedarse
al margen sino que deben tomarse esta tecnología como un nuevo reto.
Son varios los factores que podemos identificar como causantes de
la irrupción de la IA: la computación de altas prestaciones, los algorit-
mos de aprendizaje (redes neuronales) y el procesamiento de grandes
volúmenes de datos.
La inteligencia artificial resume los esfuerzos para simular el pen-
samiento cognitivo humano y la toma de decisiones, lo que hace posi-
ble que las máquinas, basándose en la experiencia, logren aprender y
adaptarse ajustando y teniendo en cuenta nuevas entradas de grandes
cantidades de datos y aporten decisiones o soluciones.
Es indiscutible el ingente número de datos que se manejan dentro
de las unidades de investigación forense, por lo que resulta necesario
contar con el apoyo de estas herramientas para poder gestionar la
información de una manera eficiente. A nadie se le escapa que en cual-
quier hecho delictivo los resultados tras la realización de una inspec-
ción ocular técnico-policial se convierten en un caudal de información
que aflora por la pericia de quienes la realizan basándose en las líneas
de trabajo y procedimientos marcados por la ciencia forense y por la
utilización de equipos con una tecnología de vanguardia.
Se debe destacar, pues, que los resultados de ensayo que se generan
son de alta calidad –recordar que como prestadores de servicios foren-
ses la competencia técnica está avalada y sostenida por la implementa-
ción de robustos sistemas de gestión de la calidad y en la acreditación
de los métodos y procedimientos de trabajo– y esto es vital para evitar