117 / 218
CIENCIA
POLICIAL
116
El ACM que se llevó a cabo para este tipo de variables mostró que,
utilizando simplemente las dos variables que resultaban significativas,
el nivel educativo y la situación laboral, más la edad (cercana a signi-
ficación), era posible agrupar a los participantes en un espacio bidi-
mensional en relación con el hecho de interponer o no denuncia ante
los hechos sufridos (figura 2, parte A). Las dos dimensiones que se
utilizaron para segmentar a los participantes en dos grupos en función
de si denunciaron o no fueron: la dimensión número 3 (que explicó el
13,69 % de la varianza) y la dimensión número 5 (9,86 %). Esto se
podría traducir en que utilizando las dimensiones 3 y 5 del ACM quizá
se podría predecir, en función de las características sociodemográficas
de la víctima, si va a interponer o no denuncia, aunque para ello habría
que desarrollar el modelo eliminando la propia variable respuesta. Por
otra parte, la parte B de la figura 2 muestra cómo se distribuyeron los
diferentes niveles de las variables en el espacio. La dimensión número
3 estaba altamente correlacionada positivamente con los pensionistas
y las personas sin estudios y negativamente con los desempleados y
las personas con estudios básicos. Finalmente, es importante comentar
que las primeras 5 dimensiones del MCA explicaron el 67,23 % de la
varianza total.
Figura 2. Distribución espacial de los individuos del análisis de correspondencia múltiple (A)
y de los niveles de respuesta de las variables (B). Solo se muestran las tres variables sociodemográfi-
cas significativas (o cerca de ser significativas): edad, nivel de estudios y situación laboral. Se muestran
las dimensiones 3 y 5 del ACM las cuales explican el 23,6 % de la variabilidad y consiguen agrupar
bien a las víctimas que presentaron una denuncia por el delito de odio que sufrieron frente a las que
no lo hicieron. Los datos (n = 404) proceden de la encuesta de victimización realizada por la Oficina Nacio-
nal contra los Delitos de Odio (Ministerio del Interior, España). Para evitar el solapamiento de los símbolos,
círculos en este caso, se sumó aleatoriamente una pequeña cantidad de cada dimensión a meros efectos
de visualización.