Inteligencia artificial para el trabajo de policía
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mitiría mejorar enormemente la productividad policial gracias a la
predetección automática de este tipo de archivos, al tiempo que prote-
gería a los policías, investigadores y desarrolladores disminuyendo su
exposición a este tipo de material.
2.9
Sistema de recomendación
para investigaciones financieras
Los sistemas de recomendación son algoritmos que, basándo-
se en su conocimiento, y tras un periodo inicial de aprendizaje, recomien-
dan automáticamente al usuario productos de su interés. Se basan en que
entre enormes y diversos conjuntos de datos, usuarios similares tienen
tendencia por productos similares. A menudo interactuamos con estos
sistemas cuando utilizamos plataformas como Amazon, Spotify o Netflix.
En el ámbito policial, las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad a menu-
do trabajan con bases de datos que contienen vastas cantidades de
información criminal, en las cuales encontrar información relevante
resulta complicado y costoso en tiempo y recursos. En particular este
problema se agrava en delitos concretos como la delincuencia econó-
mica, en los que los investigadores tienen que invertir meses o incluso
años examinando información financiera para encontrar y contrastar
información relevante para el caso. Un sistema de recomendación im-
pulsado por inteligencia artificial podría optimizar esta ardua labor.
La Oficina Central de Tecnologías de la Información en el Sector de
la Seguridad (ZITiS) del Ministerio de Interior alemán está trabajando
en un sistema de recomendación específicamente para la optimización
de las investigaciones de delitos financieros. El sistema en sí mismo es
una herramienta de aprendizaje activo basada en contenido, lo que sig-
nifica que el algoritmo busca activamente información de interés para
los investigadores policiales basándose en sus búsquedas previas o en
las preferencias de usuarios similares (UNICRI e INTERPOL, 2020).
2.10
Detección de deepfakes mediante inteligencia artificial
Los deepfakes son imágenes, audios y vídeos falsos, gene-
rados mediante programación avanzada. Para Trend Micro, UNICRI,
EUROPOL e INTERPOL son la mayor revelación del uso malicioso de